实际保护
尽管人工智能为博彩产品带来了许多新变化，但它也可以成为不利产业健全性的一项要素。
Future Anthem公司首席执行官Leigh Nissim认为， 人工智能是减少赌博争议的一条道路。然而， 广泛的技术类型使得数据收集具有挑战性，这可能会扼杀人工智能的完整功能性。
对于一个负责任的厂商来说，如何降低玩家的风险早已经有一套传统运行的做法。但随着消费者转向透过更新颖的储值方式，如开放式银行，意味着厂商也越来越难追踪消费者是如何进行储值的。这种转变导致厂商数据取得与分析将会变得更有挑战性，因此如何继续运行风险控管也显得更有难度。
人工智能在客户互动中亦发挥着重要作用，例如:透过大数据分析和参与度分析就可有效的防止玩家中途退场、优化营销漏斗；在客户服务领域中，透过人工智能的协助也可以更实时、有效率的提升玩家体验；此外人工智能在检测和预防不正当的博弈行为方面也大有用武之地。
全方位的发展潜力
随着博彩业的发展， 虽然人工智能的讨论议题大多集中在数字应用方面，但人工智能在实体博彩行业也能发挥同样重要的作用。
据人工智能云服务公司DataRobot称，人工智能也可以套用在赌场环境内。最直观的方式即是用于预测赌场内各赌桌的游戏技术水准，并依预测随时调整人员配置水平。
当然，其他许多行业也在迅速思考该如何有效运用人工智能，然而，人工智能不应被视为弥补所有行业缺陷的良方。人工智能的实施也可能会给企业带来冲击，尤其是当企业抱着轻率的态度随意套用人工智能在不恰当的情境下时。
当企业刚开始着手人工智能解决方案的进程时，往往会发现初期需投入的成本和资源密集程度远远超出一开始的预期，同时也容易误以为人工智能将会是解决一切的灵丹妙药，只要套用了之后就可以立即提高企业的效率和获利能力。
Sharp Alpha Advisors创始人Danzig认为，企业该意识到人工智能须依赖于一定的数据标准才能有效发挥作用。且使用人工智能解决方案的一个主要缺点是，鉴于其部署的速度和规模，它们给予的结论或预测有时反而会导致问题更加复杂化。Danzig表示" 人工智能解决方案的好坏取决于作为输入的数据的质量 ，因此才会出现所谓「垃圾进，垃圾出」的说法。
另一方面，社会舆论对人工智能的发展是否会成为其主宰就业市场的一股力量也引起了一些议论；然而，人工智能业界对此担忧却有些不以为然:虽然人工智能可能会导致某些人工操作任务的就业需求减少，但在数据领域却将需要投入许多人力，因此若从数据人才的方向来解读，人工智能反而可以为社会带来更多职缺需求。
严格来说人工智能的发展所威胁到的并不是人的职务，而是人工流程......这正是许多人对这一项新科技抱有的错误理解。
虽然人工流程会减少，但随之而来的是技术的提升，因此将会有更多的数据学家、数据工程师、技术人员和分析人员需投入这项发展。
在未来五年内，博彩业大量实施人工智能和机器学习工具后，将创造大量新的工作岗位，同时也使利害关系者能够将工作重点转向更具生产力的职能，并创造全新的就业机会。
根据Sportradar的实际案例来看，为了保持人工智能的运作，已需要创建一个完整的团队来进行必要的支持与维护了。
目前该公司已雇用了"700多名工程师和40多名人工智能和机器学习专家，专门进行从精确率高达100%且每分钟提供3000万个赔率的数据数据中，创建出200亿个档案数据库的整合性工作”。
虽然人工智能对博彩行业来说是种革命性的创新，但博彩业的发展速度也是日新月异的，在彼此技术的相辅相成之下，相信定能为产业的未来打下更稳健的发展之路。
